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同步 HTTP 接口

同步 HTTP 接口允许您将请求参数和语音数据发送到服务器,然后接收语音识别结果作为响应。

使用方法

发送语音识别请求

Endpoint 根据是否保存日志而有所不同。

POST https://acp-api.amivoice.com/v1/recognize   (保存日志)
POST https://acp-api.amivoice.com/v1/nolog/recognize (不保存日志)

关于两者的区别,请参阅日志保存

请求参数中的必需参数,即认证信息、连接引擎名称和语音数据分别指定为:

  • u={认证信息}
  • d={连接引擎名称}
  • a={二进制音频数据}

作为参数名称,通过 multipart POST 发送到服务器。二进制的音频数据必须放在 HTTP multipart 的最后一个部分。

让我们使用 curl 命令实际发送语音识别请求。使用会話_汎用引擎(-a-general)对样本中包含的音频文件(test.wav)进行语音识别,可以按以下方式操作。这里我们连接到"不保存日志"的 endpoint,不会在服务器上保留音频日志。

curl https://acp-api.amivoice.com/v1/nolog/recognize \
-F u={APP_KEY} \
-F d=-a-general \
-F a=@test.wav
multipart POST 请求的 HTTP header 和 HTTP body 结构

结构如下:

POST https://acp-api.amivoice.com/v1/recognize
Content-Type: multipart/form-data;boundary=some-boundary-string

--some-boundary-string
Content-Disposition: form-data; name="u"

(这个部分存储<APPKEY>)
--some-boundary-string
Content-Disposition: form-data; name="d"

-a-general
--some-boundary-string
Content-Disposition: form-data; name="a"
Content-Type: application/octet-stream

(最后一个部分存储音频数据)
--some-boundary-string--
注意

a 参数之后设置的参数将被忽略。

例如,如果像下面这样将 u 参数放在最后,将会导致认证错误。

curl https://acp-api.amivoice.com/v1/nolog/recognize \
-F d=-a-general \
-F a=@test.wav \
-F u={APP_KEY} # 在a之后指定u

响应

{
"results": [
{
"tokens": [],
"tags": [],
"rulename": "",
"text": ""
}
],
"text": "",
"code": ":"-",
"message":"received illegal service authorization"
}

同样,如果像下面这样将 d 参数放在最后,将会出现找不到指定语音识别引擎的错误。

curl https://acp-api.amivoice.com/v1/nolog/recognize \
-F u={APP_KEY} \
-F a=@test.wav \
-F d=-a-general # 在a之后指定d

响应

{
"results": [
{
"tokens": [],
"tags": [],
"rulename": "",
"text": ""
}
],
"text": "",
"code": "!",
"message": "failed to connect to recognizer server (can't find available servers)"
}

关于响应,请参阅语音识别结果

指定音频格式

如果发送的音频不是带有 header 的音频数据(如 WAV 或 Ogg),则需要指定音频格式。音频格式需要在请求参数c 后面设置。

  • c={音频格式}

可以指定的音频格式请参阅音频格式对应表

例如,要发送采样率为 16kHz、量化位数为 16 位、字节顺序为小端的音频文件 test.pcm,可以在参数 c 中指定 LSB16K,如下所示:

curl https://acp-api.amivoice.com/v1/recognize \
-F u={APP_KEY} \
-F d=-a-general \
-F c=LSB16K \
-F a=@test.pcm
multipart POST 请求的 HTTP header 和 HTTP body 结构

结构如下:

POST https://acp-api.amivoice.com/v1/recognize
Content-Type: multipart/form-data;boundary=some-boundary-string

--some-boundary-string
Content-Disposition: form-data; name="u"

(这个部分存储<APPKEY>)
--some-boundary-string
Content-Disposition: form-data; name="d"

-a-general
--some-boundary-string
Content-Disposition: form-data; name="c"

LSB16K
--some-boundary-string
Content-Disposition: form-data; name="a"
Content-Type: application/octet-stream
(最后一个部分存储音频数据)
--some-boundary-string--

多个参数

如果您想设置除必需参数外的其他请求参数,例如 profile ID(profileId),可以在 d 参数中设置多个参数,如下所示:

d=<key>=<value> <key>=<value> <key>=<value> ...
  • 每个<key>=<value>对应使用半角空格或换行符分隔。
  • 连接引擎名称是必需的,所以在这种情况下,请将 grammarFileNames=-a-general 指定为 key。

例:

curl https://acp-api.amivoice.com/v1/recognize \
-F u={APP_KEY} \
-F d="grammarFileNames=-a-general profileId=:user01" \
-F a=@test.wav

上述"<key>=<value>"中的<value>需要进行 URL 编码。 例如,如果要在 profileWords 中设置一个显示为 "www",读音为 "とりぷるだぶる" 的单词,需要将显示和读音之间的空格编码为 %20,将 とりぷるだぶる 编码为 %E3%81%A8%E3%82%8A%E3%81%B7%E3%82%8D%E3%81%A0%E3%81%B6%E3%82%8B

curl https://acp-api.amivoice.com/v1/recognize \
-F u={APP_KEY} \
-F d="grammarFileNames=-a-general profileWords=hogehoge%20%E3%81%A8%E3%82%8A%E3%81%B7%E3%82%8D%E3%81%A0%E3%81%B6%E3%82%8B" \
-F a=@test.wav
备注
  • 请使用 UTF-8 字符编码
  • 这里的 URL 编码使用的是半角空格转换为"%20"而不是"+"的方式

将参数作为 URL 查询字符串发送的情况

a 以外的参数,即 cdu,既可以作为 URL 查询字符串发送,也可以在 HTTP body 中以 multipart 方式发送。

备注
  • 为了避免触及 HTTP header 大小限制,建议以 multipart 方式发送所有参数。
  • 如果在 URL 查询字符串和 multipart 中都指定了相同的参数,查询参数的值将优先。
  • 虽然 u 可以作为查询字符串发送,但由于可能留在通信路径的日志等中而泄露,请务必以 multipart 方式在 HTTP body 中发送。

如果将 d 参数作为查询字符串发送,需要再次对 d 参数的值进行 URL 编码。

https://acp-api.amivoice.com/v1/recognize?d=grammarFileNames%3D-a-general%20profileWords%3Dhogehoge%2520%25E3%2581%25BB%25E3%2581%2592%25E3%2581%25BB%25E3%2581%2592%25E3%2581%25A6%25E3%2581%2599%25E3%2581%25A8

"%" 转换为 "%25","=" 转换为 "%3D",半角空格转换为 "%20"。

其他文档

  • API 参考请查看同步 HTTP 接口
  • 我们提供了一个客户端库(Hrp),它将使用 HTTP 接口时的通信处理和步骤封装成类库,只需实现语音识别应用程序所需的接口,就可以轻松创建语音识别应用程序。首先,请尝试运行示例程序 HrpTester。有关 Hrp 客户端库的接口规范,请参阅客户端库的 Hrp(HTTP 接口客户端)